AWS DeepRacer로 배우는 자율주행과 강화학습

 

<AWS DeepRacer로 배우는 인공지능과 자율주행> 과정 안내

- 위탁 교육 & 대회 (행사) 대행 -

AWS DeepRacer로 배우는강화학습과 자율주행

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대한민국 1위에게 배워보세요!

에이아이캐슬은 2023년도 AWS DeepRacer 한국 랭킹 공식 1위를 달성하였습니다!

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과정 소개: AWS DeepRacer의 개요

AWS DeepRacer는 아마존 웹 서비스(AWS)가 제공하는 인공지능 강화학습 기반의 자율주행 모델 학습 서비스입니다. 이 과정에서 학생들은 실제와 유사한 가상 환경에서 자율주행 모델을 직접 설계하고, 1/18 크기의 실제 자동차 모델에 이를 적용해보는 실습 기회를 가집니다. 학생들은 이 프로세스를 통해 인공지능, 강화학습, 자율주행 시스템, 그리고 파이썬 프로그래밍에 대한 실용적인 지식을 얻을 수 있습니다.

학습 목표

• AWS DeepRacer 사용법 숙지: AWS DeepRacer의 기능 및 활용 방법에 대한 이해
• 강화학습 이론: 인공지능과 강화학습 알고리즘의 기본 원리 파악
• 자율주행 원리 이해: 자율주행 차량의 기본적인 작동 원리 및 메커니즘 이해
• 비용 최적화: AWS 클라우드의 고급 기능을 활용한 DeepRacer 비용 최적화 방법 학습
• 실습을 통한 학습: 자신만의 자율주행 모델 제작 및 실제 차량에서의 구동 경험

 

DeepRacer 실습 과정 상세 내용

1. 시뮬레이션 과정 (1단계)
   • 학생들은 가상 환경에서 DeepRacer를 위한 보상함수 코드를 작성합니다.
   • AWS DeepRacer 콘솔에서 모델 학습을 진행하며, 이를 통해 강화학습의 개념을 실제로 적용해봅니다.
   • 다양한 시나리오와 트랙을 활용하여 모델을 최적화하고, 가상 환경에서의 성능을 평가합니다.
2. 물리적 차량 과정 (2단계)
   • 시뮬레이션에서 학습한 모델을 실제 1/18 크기의 DeepRacer 차량에 탑재합니다.
   • 실제 트랙에서 자율주행 모델의 성능을 테스트하고, 모델을 현실 환경에 적응시킵니다.
   • 실제 차량을 통한 테스트를 통해 모델의 성능을 개선하고, 실제 환경에서의 자율주행 경험을 쌓습니다.

 

수강 대상

• 인공지능 및 자율주행에 관심 있는 학생 및 전문가
• 실무적 코딩 능력과 파이썬 프로그래밍 기술을 향상시키고자 하는 이들
• AWS 클라우드 환경에 대한 실습 경험을 쌓고자 하는 기술자 및 개발자

 

이 과정은 인공지능과 자율주행 기술에 대한 실질적인 이해를 돕고, AWS 클라우드 서비스를 통한 강화학습 모델 개발의 전 과정을 체험할 수 있는 기회를 제공합니다. 참가자들은 이론 학습과 실습을 병행하며, AWS DeepRacer를 통해 실제와 가상의 경계를 넘나드는 독특한 학습 경험을 할 수 있습니다.

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관련 자료

• 인프런 강의 바로가기 : https://www.inflearn.com/course/aws-deepracer-인공지능-자율주행

AWS DeepRacer로 배우는 인공지능과 자율주행 강의 - 인프런

• Ebook : https://deepracer-school-ko.ai-castle.com/

https://deepracer-school-ko.ai-castle.com/

• 유튜브 소개 영상 : https://youtu.be/zusmtXsAElA%EF%BB%BF

 

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대회 (행사)  문의 안내

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