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건양대학교 강의 건양대학교에서 지난 1월 2일부터 1월 11일까지 선보인 ‘자율주행차 전문가 양성과정'이 주목을 받으며 성공적으로 마무리되었다. 이번 강의는 건양대학교 학생들을 대상으로 진행되었으며, 자율주행 기술과 인공지능에 대한 실질적인 이해와 실습을 중심으로 구성되었다. AWS DeepRacer, 세계적인 클라우드 컴퓨팅 서비스인 AWS가 제공하는 자율주행 차량을 활용한 본 강의는 참가자들에게 실제 자율주행 차량을 통한 인공지능 모델 학습 및 경쟁의 기회를 제공, 참가자들의 학습 열정을 불러일으켰다. 특히, 참가자들은 자율주행 알고리즘을 직접 설계하고 최적화하는 과정을 통해 실제 산업 현장에서 요구되는 실용적인 경험을 쌓을 수 있었다. 이번 강의는 이론 교육과 실습, 경쟁을 아우르는 체계적인 프로그램으로 구성되었다.. 더보기
AWS DeepRacer로 배우는 자율주행과 강화학습 과정 안내 - 위탁 교육 & 대회 (행사) 대행 - 대한민국 1위에게 배워보세요! 에이아이캐슬은 2023년도 AWS DeepRacer 한국 랭킹 공식 1위를 달성하였습니다! 과정 소개: AWS DeepRacer의 개요 AWS DeepRacer는 아마존 웹 서비스(AWS)가 제공하는 인공지능 강화학습 기반의 자율주행 모델 학습 서비스입니다. 이 과정에서 학생들은 실제와 유사한 가상 환경에서 자율주행 모델을 직접 설계하고, 1/18 크기의 실제 자동차 모델에 이를 적용해보는 실습 기회를 가집니다. 학생들은 이 프로세스를 통해 인공지능, 강화학습, 자율주행 시스템, 그리고 파이썬 프로그래밍에 대한 실용적인 지식을 얻을 수 있습니다. 학습 목표 AWS DeepRacer 사용법 숙지: AWS DeepRacer의 .. 더보기
인하대학교 강의 6월 19일, 인하대학교에서는 'AWS딥레이서로 배우는 자율주행과 인공지능'이라는 혁신적인 교육 프로그램이 성공적으로 개최되었다. 이 프로그램은 학생들에게 자율주행 차량 및 인공지능 기술의 최신 동향을 직접 경험하고 이해할 수 있는 기회를 제공했다. 강의는 인공지능의 핵심 원리와 자율주행 기술의 이론적 배경을 설명하는 것으로 시작되었다. 학생들은 인공지능이 어떻게 학습하며, 실제 세계에서 어떻게 응용되는지에 대해 배웠다. 특히, 인공지능 훈련 과정을 구체적인 예시를 통해 분석함으로써, 이론적 개념을 더욱 명확하게 이해할 수 있었다. 이론 강의에 이어진 실습 세션에서는 AWS딥레이서가 주요 도구로 사용되었다. 딥레이서는 실제 자율주행 차량을 모사한 소형 모델로, 학생들은 이를 통해 직접 자율주행 알고리즘을.. 더보기
춘천교육대학교 강의 11월 17일, 춘천교육대학교에서는 '자율주행과 인공지능'을 주제로 한 특별 강의가 개최되었다. 이 강의는 학생들에게 인공지능과 자율주행 기술의 이론과 실습을 통합한 교육을 제공하는 데 중점을 두었다. 강의는 인공지능의 기본적인 개념과 자율주행 기술의 발전에 관한 이론적 설명으로 시작되었다. 학생들은 인공지능이 어떻게 작동하며, 이 기술이 현재 사회 및 산업 분야에서 어떻게 활용되고 있는지에 대해 학습했다. 특히, 자율주행 자동차의 기술적 구성요소와 알고리즘에 대한 심도 있는 이해를 돕는 내용이 포함되었다. 이론 강의에 이어 AWS 딥레이서를 이용한 실습 세션이 진행되었다. 딥레이서는 실제 자율주행 차량을 모방한 스케일 모델로, 학생들은 이를 활용해 자율주행 알고리즘을 직접 코딩하고 실험하는 기회를 가졌.. 더보기
계명대학교 강의 계명대학교 성서캠퍼스에서는 8월 28일부터 30일까지 3일간 'AWS DeepRacer로 배우는 인공지능과 자율주행'이라는 주제로 특별 강의가 개최되었다. 이 강의는 최근 기술 트렌드에 발맞추어 학생들에게 인공지능과 자율주행 기술의 기본 원리와 응용을 가르치기 위해 기획되었다. 강의의 첫 부분에서는 인공지능의 이론적 배경이 소개되었다. 이 세션에서는 인공지능의 핵심 원리, 학습 방법, 그리고 현대 사회에서의 다양한 응용 사례들이 집중적으로 다루어졌다. 특히, 인공지능이 어떻게 학습하는지에 대한 추상적 개념을 명확하게 재표현하는 데 중점을 두었다. 이론 강의에 이어 학생들은 AWS딥레이서를 사용한 실습 시간을 가졌다. 딥레이서는 실제 차량을 모델로 한 작은 스케일의 자율주행 차량으로, 학생들은 이를 통해 .. 더보기
첨단분야 혁신융합대학 미래자동차 컨소시엄 행사 위탁 지난 7월 6일, 첨단분야 혁신융합대학 미래자동차 컨소시엄 주최하에 인하대학교 미래자동차 사업단이 주관한 '2023 미래자동차 혁신융합대학 AWS DeepRacer 챔피언십리그'가 성황리에 개최되었다. 이 행사는 인공지능 기반의 자율주행 기술을 활용한 경주대회로, 전국의 미래자동차 혁신융합대학 컨소시엄 참여대학에서 참가한 팀들이 기술력을 겨뤘다. 대회에서는 인하대학교의 에이다팀이 8초 87이라는 놀라운 기록으로 1위를 차지했다. 이들은 뛰어난 알고리즘 설계와 전략으로 경쟁 팀들을 압도하며 대회의 주목을 받았다. 치열한 접전 끝에 2위는 9초 61의 기록으로 국민대학교의 ASAP팀이 차지했으며, 3위는 9초 74로 계명대학교의 김치삼겹볶음 팀이 이름을 올렸다. 이번 대회는 미래의 자동차 산업을 이끌어 갈 .. 더보기
Inflearn 강의_'AWS DeepRacer로 배우는 인공지능과 자율주행' 교육 분야에서의 혁신을 이끄는 AICastle이 최근 'AWS DeepRacer로 배우는 인공지능과 자율주행'이라는 새로운 강의를 Inflearn에 선보였다. 이 강의는 인공지능과 자율주행 기술을 실습 중심으로 배울 수 있는 기회를 제공하며, AWS의 DeepRacer 플랫폼을 활용한다. AWS DeepRacer는 아마존 웹 서비스(AWS)가 개발한 1/18 스케일의 자율주행 모형차로, 머신 러닝 모델의 실제 테스트 및 실행을 가능하게 하는 고급 플랫폼이다. 본 강의를 통해 참가자들은 자율주행차의 인공지능 모델을 직접 학습시키고, 시뮬레이션 환경에서 도로 상황을 재현해 테스트하는 경험을 할 수 있다. 이 강의는 머신 러닝과 인공지능의 기본 개념을 소개하는 것으로 시작하여, 모델 구축, 시뮬레이션 테스트,.. 더보기